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世界读书日 | 以AI致敬古籍经典

2022-04-23

历经千百年岁月洗礼,古籍以其不可估量的历史价值、以其蕴含的风华文雅一路传承,成为人类文明不可磨灭、未曾销蚀的精神力量。阅读古籍,在时空交错中与先贤圣哲流传世代的思想精髓摩擦碰撞,更能在万古江河的历史动线中建立博古通今的链接。

可是,真正的古籍通常在图书馆和博物馆里被束之高阁,普通民众鲜有机会触碰。如何让古籍走近生活、走进日常,更好地连接过去与现在、指引眼下和未来?

恰逢4月23日“世界读书日”之际,小编向大家盘点咱汉王家的各种AI黑科技是怎样助力古籍走入寻常、让今人得以相遇古人,追寻流淌千年的文化基因,领略中国乃至世界古籍沉浸千百年智慧的迷人魅力。
 

自由书写文稿识别

文档电子化让古籍跃然屏幕

基于深度学习技术,在海量数据训练基础上,经多年研发,汉王科技突破性解决了自由书写文稿识别这一OCR领域难题,这是文字识别领域的一项重大技术突破。面对自由书写的文稿内容,利用此技术只要随手一拍,就可以秒级转换为文本。无论是背景干扰严重的复印纸、还是形状弯曲的纸稿,都可以轻松应对,真正做到了人眼可辨即可识。

作为业界致力于OCR识别技术研发和应用的先驱者,自2013年,汉王科技就将文档电子化的触角延伸至包括图书馆等多个国家级项目。在图书馆领域,汉王已与国家图书馆持续合作了十三个年头。从最初的图书扫描加工,到元数据加工,再到高精度全文加工;从简体中文识别,到繁体中文识别,再到高难度的古籍识别;从纸质文献到电子文献;从内容加工服务到管理平台建设,汉王深度与国家图书馆合作,不断挑战新的业务高度。

突破自然语言处理

文本结构化树智慧图书馆标杆

2015年,得益于深度学习算法的快速进展,大规模社交文本数据以及语料数据的不断积累,NLP技术有了飞跃式的发展。汉王科技进行文档大数据化研发工作,力图突破NLP技术,建立起自己的文档大数据库体系,开发各种新的应用,主攻包括文本分类、聚类、结构化数据抽取、知识抽取、知识图谱、机器阅读等在内的NLP技术。

在对文史出版社丛书文献进行知识加工过程中,通过从文献中碎片化抽取、清洗、归集、融合得到基础数据,深度加工挖掘得到人物、地点、机构、事件类的知识条目,再基于知识条目构建人物库、地点库、机构库、事件库等知识资源库,并通过关系定义实现跨类别的知识关联,提供了超越图书内容信息的深度知识服务。

在承接的国家图书馆"智慧图书馆体系建设项目"中,汉王针对民国文献数字资源开展知识化加工,完成数字资源精细化标引和知识内容抽取,细化文献颗粒度,多维度揭示文献的知识内容,并开展多维度、多层次知识组织,提供基于知识图谱的可视化展示。该项目实施过程中就应用到了包括基于深度学习的新一代文字识别、自然语言理解、智能抽取、知识图谱构建、数据可视化等多项人工智能创新型技术。这将是双方在人工智能新时代,针对文化领域的一个重点创新与尝试,其成果将作为全国智慧图书馆体系建设的重要参考之一。 

中国古籍经典如漫天星光,璀璨闪耀,即便撷取些许也能成为照亮暗夜之光。面对当前方兴未艾的数字化浪潮,汉王从浩瀚磅礴的“文化宇宙”出发,集结AI技术的力量,将经典化作可以滋养文化根基的养分,化作深化社会思考的基石,这不仅是给予热爱阅读的人一份穿越时光、见字如面的慰藉,也在文化层面上深度释放科技温度、助力我国传统文化加速复兴。

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